IBM SPSS Statistics es un completo conjunto de datos y herramientas de análisis predictivo fácil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadísticos.
IBM SPSS Advanced Statistics crea análisis más precisos y conclusiones más fiables cuando se trabaja con relaciones complejas.
IBM SPSS proporciona técnicas efectivas ante problemas reales en una gran variedad de disciplinas, incluidos la investigación médica, la fabricación, los productos farmacéuticos y los estudios de mercado. Ofrece técnicas avanzadas de análisis univariados y multivariados muy efectivas y sofisticadas, entre las que se incluyen:
- Procedimientos de modelos lineales generales (GLM) y de modelos mixtos
- Modelos lineales generalizados (GENLIN), que incluyen los modelos estadísticos más utilizados como la regresión lineal para respuestas distribuidas con normalidad, modelos logísticos para datos binarios y modelos loglineales para datos de recuento.
- GENLIN también ofrece varios modelos estadísticos muy útiles a través de su propia formulación general de modelos.
- Los procedimientos de las ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) amplían los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster
- Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) para utilizar con datos jerárquicos
SPSS AMOS
Lleve sus análisis a un nivel superior y dé a conocer sus investigaciones
Cree modelos de ecuaciones estructurales con más precisión que los modelos estadísticos multivariados estándar mediante la funcionalidad intuitiva de arrastrar y soltar.
IBM SPSS Amos le otorga el poder de realizar fácilmente modelos de ecuaciones estructurales (SEM). Gracias a SEM, puede crear rápidamente modelos para probar hipótesis y confirmar relaciones entre las variables observadas y latentes, yendo más allá de la regresión, para obtener un conocimiento más profundo.
- El modelo de ecuaciones estructurales (SEM) puede llevar sus investigaciones a un nivel superior
- IBM SPSS Amos es la herramienta de modelado ideal para una gran variedad de finalidades, entre las que se incluyen:
- Psicología: desarrolle modelos para entender cómo los medicamentos, los tratamientos clínicos y la arte-terapia afectan al estado de ánimo
- Investigación médica y sanitaria: confirme cuál de las tres variables (confianza, ahorro o investigación) recoge mejor la decisión del médico a la hora de prescribir medicamentos genéricos.
- Ciencias sociales: estudie cómo el estatus socioeconómico, la afiliación a organizaciones y otros determinantes influyen en las diferencias en el comportamiento de voto y de compromiso político
- Investigación educativa: evalúe los resultados del programa de formación para determinar el impacto sobre la eficacia en el aula.
- Estudio de mercado: modele el impacto del comportamiento del cliente sobre las ventas de un producto nuevo o analice la satisfacción del cliente y su fidelidad a la marca.
- Investigación institucional: estudie cómo los elementos relacionados con el trabajo afectan a la satisfacción laboral.
- Planificación empresarial: cree modelos econométricos y financieros y analice los factores que afectan a la obtención del puesto de trabajo.
- Evaluación de programas: evalúe los resultados de los programas o de los modelos de comportamiento mediante SEM para sustituir los métodos de regresión paso a paso tradicional.
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